作者簡介:
劉雙,1985年生,徐州醫科大學圖書館,咨詢查新部主任,館員,研究方向:知識與社會化服
本文利用超星知識發現系統(ss.zhizhen.com)對1989~2018年我國古籍圖書出版的情況進行研究;通過將語種設定為“中文”,文獻類型設定為“圖書”,主題詞設定為“古籍”,對檢索出的結果進行時序分布、關鍵詞分布、出版者分布和中文學科分布的統計分析。
一、基本情況統計
(一)檢索結果概述
檢索結果共返回9270本與古籍高度相關的圖書,覆蓋我國圖書分類法所有的22個大類,1989~2018年,每年都有相關古籍圖書出版,出版的核心內容涉及古籍、匯編、研究、清代等46個關鍵詞,以及49個以第一出版者出版古籍相關圖書較多的出版者。
(二)古籍圖書出版時序分布
圖1顯示,我國1989~2018年出版古籍相關圖書數量隨年份的增長而波動,但整體呈現明顯上升趨勢,尤其是在出版量最少的1995年(31本)之后,一直呈遞增趨勢,直到2014年,我國出版古籍相關圖書的數量為899本,達到了峰值;但2016~2018年,我國出版古籍相關圖書的數量逐年下降,2018年出版量回落到2007年水平。
圖1 1989~2018年我國古籍出版數量分布
(三)古籍圖書出版關鍵詞分布
關鍵詞是從文題及摘要中提煉出來的,反映圖書、論文主題內容的敘詞或自由詞,用于檢索到相關圖書或文章,能夠告訴讀者一些關鍵信息的詞。檢索得到的9270本與古籍高度相關的圖書,圍繞表1所列舉出來的46個關鍵詞進行中心內容撰寫的,一定程度上反映出我國古籍圖書領域研究的熱點。
表1 1989-2018年我國出版古籍圍繞關鍵詞數量分布
(四)古籍圖書出版第一出版者分布
圖2顯示,根據檢索所得到的數據,以第一出版者出版古籍相關圖書數量排名前49位的出版者,以及各自對應出版古籍相關圖書的數量。高出版量出版者所出版古籍相關圖書的內容在一定程度上可反映出當前古籍出版的重點內容。49位出版者共計出版了2121本古籍相關圖書,占檢索所得到古籍相關圖書總數的22.9%。
(五)古籍圖書出版中文學科分布
參照中圖分類法,從圖3可知,每一個學科分類下面都有古籍相關圖書在這一時期出版,但出版的數量在22個分類中分布得極不均勻,這與古籍圖書的屬性有很大關系。出版古籍相關圖書數量排名前五的學科分別是醫藥衛生、綜合性圖書、歷史地理、文學、文化科學教育體育,占檢索所得到古籍相關圖書總數的69%。
圖2 1989~2018年我國古籍第一出版者出版數量分布
圖3 1989~2018年我國出版古籍中文學科分布
(一)數字化出版給古籍出版帶來很大的沖擊
我國古籍出版數量自2016年起呈現逐年快速下降趨勢,主要是因為當今時代數字化技術的飛速發展,極大地改變了傳統媒體的格局,在給傳統出版注入活力的同時也帶來了很大的沖擊,數字化圖書具有傳播速度快、出版周期縮短、易于存儲等優點,而這一變化是當前傳統出版所面臨的共同困難,但作為專業性強的古籍出版更是首當其沖。
(二)古籍圖書出版內容狹窄、重復率高
由于我國圖書市場競爭激烈,從古籍圖書出版圍繞的46個關鍵詞覆蓋所有檢索結果可以看出,我國古籍出版題材非常狹窄,古籍出版存在大量重復出版的現象。此外,目前圖書市場上各類古籍普及讀物品種繁多,唐詩宋詞、諸子百家等各類選本更是數不勝數。比如一部《紅樓夢》,在超星發現系統上就有上千個不同著作者的版本。
(三)缺少市場定位,不能滿足多元用戶的需求
從1989~2018年我國古籍出版數量有關出版者分布和中文學科分布,可以看出古籍出版相關從業者較為缺乏,出版圖書所屬中文學科領域較為集中。而隨著讀者所屬領域的多元化、閱讀品位的不斷提高、年齡層次的多樣化,市場對閱讀材料的要求越來越細化,因此缺少明確的定位是目前古籍出版存在的一個嚴重的問題,明顯不能滿足各類讀者的需求。
三、古籍出版相關應對策略
(一)積極運用數字化新技術,注重古籍數字化與傳統出版相結合
信息技術的飛速發展加快了各個領域的數字化進程,古籍出版相關從業者要樹立數字化服務意識,善于學會運用數字化新技術,促進古籍出版形態和閱讀形式的多元化,只有這樣,才能更好地滿足廣大讀者的需求。
(二)注重古籍出版內容形式創新,擴大不同領域讀者及其閱讀范圍
古籍出版主要作用是挖掘、整理古籍,進一步普及傳統文化。我國傳統文化博大精深,古籍浩如煙海,面對廣大讀者對古籍了解和學習的需求,如何將這些知識以深入淺出、通俗易懂的形式呈現在讀者面前,確實是一個艱巨的任務。出版者要認真研究不同層次讀者的需求,將其進行細分,在此基礎之上進行選題策劃,以滿足不同讀者對學習傳統文化的需求。
(三)構建古籍圖書大數據資源庫,滿足讀者的多樣化與個性化需求
利用分布式存儲技術與云計算技術、數據分析與挖掘技術,實現古籍圖書大數據資源庫平臺,揭示古籍圖書信息中各種規律和現象,把握學科的熱點、發展趨勢、高峰期、低谷期、半衰期,追蹤學術問題提,判斷出讀者的閱讀傾向、研究方向和科研興趣點,從而主動為其提供相關的資源、服務和學科信息,實現圍繞讀者的個體特征和研究需要提供多樣化與個性化服務。